CPO 共封装光学
市场概况与边界
- CPO(Co-Packaged Optics):光引擎(OE)与交换芯片(Switch ASIC)共封装在同一个 substrate 上,光引擎距离交换芯片 < 10 cm,互联密度和功耗显著优化。
- 与可插拔光模块的区别:可插拔模块通过 faceplate 上的连接器与交换芯片板相连,距离 30-50 cm;CPO 把光引擎直接搬到 ASIC 旁边,距离 < 10 cm。
- 不是 OBO(On-Board Optics):OBO 是把光模块插到 PCB 板上(仍是可插拔),CPO 是与 ASIC 共封装(不可插拔)。
- 包含:光引擎集成、共封装基板、光电连接器、硅光芯片。
- 不包含:传统可插拔光模块(属于 数通光模块)、LPO 线性驱动光模块(属于 LPO 线性驱动光模块)。
本页收入边界只覆盖该细分产品或服务本身;相邻芯片、光引擎、模块与系统收入不得重复计入。下游应用包括AI 算力数据中心、超大规模云计算、高性能计算,公司级产品、客户与交付数据归各 company_service 页面维护。
需求驱动与市场空间
| 数据系列 |
当前值 |
口径/地区 |
来源与期间 |
可比性说明 |
| 市场规模/出货量 |
同上(CPO 主要市场在北美云厂商 + AI 算力) |
以原来源定义为准 |
公开资料 + OFC 大会 + LightCounting 预测(2025-07核) |
预测值与实际值、不同机构口径不得直接连线 |
市场需求需沿“下游资本开支或网络升级 → 端口/链路数量 → 速率与单价 → 出货和收入”核对;只有同一机构、地区、产品边界和至少两个期间可比时才启用市场表图。
复核时还应把出货量、平均单价和速率结构分别列示,不能用行业增长率直接推导单家公司收入。同时复核统计口径断点。
产品代际与技术路线
| 代际/路线 |
关键规格 |
应用场景 |
量产状态 |
主要约束 |
| 主路线 |
51.2T(2024-2025)→ 102.4T(2026-2027)→ 204.8T(2028+) |
AI 算力数据中心、超大规模云计算、高性能计算 |
按公司公告与客户验证更新 |
定性研发进展不得换算为收入或份额 |
CPO 实现路径
| 路径 |
描述 |
代表玩家 |
成熟度 |
| 2.5D 共封装 |
光引擎与 ASIC 在同一中介层上 |
Broadcom Tomahawk 5、Intel |
工程样品(2024-2025) |
| 3D 共封装 |
光引擎堆叠在 ASIC 之上(TSV) |
Nvidia NVLink Fusion、TSMC CoWoS |
概念样品(2025-2026) |
| OBO 过渡 |
光模块上板,距离缩短但仍可插拔 |
Cisco、Arista |
部分量产(过渡方案) |
核心技术指标
- 功耗优势:CPO 单端口功耗 0.5-0.7 pJ/bit,传统可插拔光模块 1.5-2.0 pJ/bit(800G),CPO 功耗降至 1/3。
- 密度优势:单芯片支持 512 个 100G 端口(51.2T)或 1024 个 100G 端口(102.4T),faceplate 物理空间装不下。
- 延迟优势:光电互联延迟降低 30-50%(对 AI 训练敏感)。
- 散热挑战:光引擎距离发热的 ASIC 太近,长期可靠性是关键瓶颈。
CPO vs 可插拔:范式转移
| 维度 |
可插拔光模块 |
CPO |
| 产业链 |
模块厂主导(旭创/新易盛/Coherent) |
交换芯片厂主导(Broadcom/Nvidia) |
| 客户采购 |
单独采购模块 |
与交换机整柜采购 |
| 维护 |
现场可更换 |
需要整机更换 |
| 商业模式 |
模块厂高利润 |
交换机厂获取附加价值 |
| 渗透时间 |
现在主流 |
2027-2028 规模化 |
产业链与供给约束
| 环节 |
核心部件/能力 |
主要玩家 |
供需状态 |
议价与风险 |
| 上游器件与芯片 |
激光器、探测器、驱动/TIA、DSP 或相应光学器件 |
以实际产品路线为准 |
随代际切换核对 |
单一来源、认证周期与出口限制 |
| 封装与测试 |
光电耦合、封装、测试、良率爬坡 |
公司业务页逐项登记 |
产能不等于有效交付 |
良率、利用率和客户认证约束 |
竞争格局
| 公司业务 |
客户与产品 |
技术代际 |
产能与交付 |
主要约束 |
| 详见上方公司业务清单 |
按公司页一手披露 |
按同一产品口径比较 |
区分产能、产量与销量 |
客户保密与统计口径差异 |
- 国际玩家(主导):
- Broadcom:Tomahawk 5(51.2T,2024 量产)+ Tomahawk 6(102.4T,2025-2026)+ 自研 CPO 光引擎(与 Ayar Labs 合作硅光)
- Nvidia:NVLink Fusion(2025 公布),与 TSMC CoWoS 封装深度合作
- Cisco/Acacia:Silicon One + 相干 CPO(长距版本)
- Intel:硅光技术储备最久,但商业化节奏慢
- Marvell:定制化 ASIC + CPO 方案
- 国产玩家(预研为主):
- 华为:自研 CPO(被制裁,国内市场为主)
- 新易盛/中际旭创/华工科技:预研但未量产,主要为北美客户保留可插拔路线
- 光迅/海思(华为子公司):硅光芯片预研
- 关键分歧:交换芯片厂商(Broadcom/Nvidia)主导 CPO,会重塑产业链价值分配——光模块厂商可能从"高利润组件供应商"沦为"低毛利代工"。
商业模式与经济性
| 驱动 |
观察指标 |
上行信号 |
下行信号 |
| 产品代际 |
新一代产品收入、ASP、出货占比 |
认证转量产且良率稳定 |
降价快于成本下降 |
| 制造效率 |
良率、利用率、单位成本 |
规模效应覆盖折旧和研发 |
扩产闲置或供应受限 |
| 客户结构 |
前五大客户集中度、订单可见度 |
新客户或新平台导入 |
单一客户资本开支下修 |
收入增长须拆分数量、价格、产品结构和并表影响;未披露的良率或单一代际收入不作估算。
风险、催化剂与跟踪指标
| 风险/催化剂 |
触发信号 |
传导路径 |
跟踪来源 |
| 下游投资周期 |
云厂商/运营商资本开支与招标 |
端口需求影响订单和出货 |
客户公告、运营商集采 |
| 代际切换 |
新产品认证、量产与价格变化 |
产品结构影响收入和毛利率 |
公司年报、公告、产品发布 |
| 供应与贸易政策 |
核心器件交期、关税和出口限制 |
成本、交付和海外产能受影响 |
监管文件、公司风险提示 |
跟踪时优先更新可验证事件;行业预测不得写成公司已实现订单。
行业年表
| 年份 |
行业事件 |
供需与竞争影响 |
| 2025年 |
模板基准期,按一手行业资料记录已发生事件 |
后续更新须区分已发生事实与预测 |
| 年份 |
行业事件 |
影响 |
| 2022 |
Broadcom Tomahawk 5(51.2T)发布,原生支持 CPO |
CPO 进入主流讨论 |
| 2023 |
Intel Silicon Photonics 整合 CPO 概念 |
硅光 + CPO 路线明确 |
| 2024 |
Broadcom Tomahawk 5 量产,OFC 大会多家厂商发布 CPO 样品 |
工程样品集中发布 |
| 2024 |
Nvidia NVLink Fusion CPO 概念公布 |
GPU 厂商进入 CPO |
| 2025 |
OFC 2025 多家厂商 51.2T CPO 工程样品展出 |
商用前夜 |
| 2026-2027 |
102.4T 交换芯片发布,CPO 成为刚需 |
规模化起点 |
| 2027-2028 |
CPO 在头部云厂商规模化部署 |
渗透率快速提升 |
| 2030+ |
CPO 成为 AI 算力数据中心主流方案 |
替代可插拔模块 |